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摘要:
提高电网故障智能诊断系统的精确性能够帮助工作人员更加快速、准确的判断故障类型与故障元件,做出更具针对性的决策,缩短事故处理的时间,有效地预防和控制突发事故。本文提出一种基于多Agent系统的电网故障精确诊断方法和系统结构,并采用FIPA ACL专用语言对Agent间的通信与写作进行程序编写,并将模糊算法和神经网络混合诊断策略应用于该系统,有效提高诊断系统的实时性与精确性。
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文献信息
篇名 基于Multi-Agent的电网故障精确诊断系统的研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 Agent 电网系统 故障诊断 精确
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电工研究
研究方向 页码范围 55-55,56
页数 2页 分类号
字数 4163字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李媛 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 10 2.0 2.0
2 程金山 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 2 10 2.0 2.0
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电网系统
故障诊断
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