数据仓库和数据挖掘在中文产品评价中的应用研究

• 作者: 宋伟伟 李权
• 来源期刊: 东方教育
• 关键词: 网络中文评论 数据挖掘 通用框架 应用
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 职教创新
• 页码范围: 91-91
• 页数: 1页
• 字数: 1949字
• 语种: 中文

摘要

本文主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、数据挖掘技术分析等技术方面的内容。对数据挖掘在中文网络产品评论中的应用进行了全面深入的探讨，介绍了挖掘系统的通用框架，然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判断、挖掘结果等五个任务进行了详细阐述。显然，数据挖掘在评论挖掘中的广泛应用对于网上购物各方面的进一步推进具有借鉴价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟伟	重庆师范大学计算机与科学信息学院	9	59	2.0	7.0
2	李权	重庆师范大学计算机与科学信息学院	4	48	1.0	4.0