基于稀疏性的图像配准方法研究

• 作者: 刘洋 吴腾
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 图像配准 压缩感知 小波变换 互信息值
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 字数: 2389字
• 语种: 中文

摘要

基于优化采样的目的，在采用压缩感知(CS)的体制下，研究了遥感图像的配准方法。这种方法与传统方法的不同之处在于将CS重构与图像配准融合作为一个整体，其输入是图像传感器输出的观测值，而非传统的图像。通过CS重构得到小波系数，然后在小波域根据互信息最大准则进行配准，这样，避免了图像和小波域之间的反复变换，提高了效率。在此基础上，本文通过仿真实验，证明了上述方法的可行性。通过上述实验，我们可以得知，对传感器的精度比较低和在不损失分辨率的情况下，压缩感知具有很好的采样效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋		17	7	2.0	2.0
2	吴腾		3	0	0.0	0.0