分类集成算法在旅游信息智能服务平台中的应用研究

• 作者: 姜季春
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 分类集成 准确率 旅游信息推荐
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

分类作为数据挖掘的一种重要技术开始应用到旅游信息智能服务领域，帮助旅游机构为游客推荐旅游信息，提供满足其需求的旅游服务。本文将分类集成算法引入旅游信息智能服务平台，设计并实现了旅游信息的智能推荐。实验使用贵州省旅游局提供的旅游数据作为数据集，验证算法的分类效果。在此基础上给出分类集成算法在平台上的应用实例，说明利用高性能的分类集成算法能帮助旅游机构快速地为游客提供适合的旅游信息推荐，辅助制定旅游计划。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜季春	贵州大学计算机科学与技术学院	9	26	3.0	5.0