基于神经网络的有源电力滤波器的研究和分析

• 作者: 潘卫 鲁海霞
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 谐波 APF 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 电工研究
• 页码范围: 45-45,46
• 页数: 2页
• 字数: 2203字
• 语种: 中文

摘要

随着电力电子技术的发展，由于电力系统中的各种新型非线性负载带来的谐波危害也越来越严重，有源电力滤波器是对谐波进行检测、补偿并消除的有效方法，文中对有源电力滤波系统的工作原理进行了简要分析，同时提出了一种基于神经网络的检测方法，该方法主要是使用神经网络对电阻等负载造成的谐波进行有效分析，给原滤波器相对应的电力系统中的基波有功电流的检测更加完善和彻底，仿真结果验证了该设计理论及其分析结果是正确的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁海霞	武汉生物工程学院机电工程系	2	0	0.0	0.0
2	潘卫	湖北亚东水泥有限公司电仪组	1	0	0.0	0.0