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摘要:
通过全国范围开展的地质灾害调查工作,获得的海量地质灾害数据(属性数据、文档资料、成果图件、多媒体文件等)具有显著的“5多”特征,即多来源、多类别、多方法、多时段和多主题.为高效利用宝贵的第一手资料,充分挖掘数据的潜在信息价值,加强和提升地质灾害防治水平,需要一套兼容性强、可扩展性好的信息管理系统.基于此,研发完成具有成果浏览、灾点查询、资源检索、数据统计和综合评价等功能的全国地质灾害信息管理系统,为国土部门地质灾害防治提供了高效的决策、管理平台.
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文献信息
篇名 基于大数据的全国地质灾害信息管理系统研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 大数据 地质灾害信息管理 模块组合 一体化 地质灾害防治
年,卷(期) 2014,(14) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 4478-4482
页数 5页 分类号 S127
字数 4957字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房浩 北京师范大学水科学研究院 28 215 10.0 14.0
3 杨旭东 19 270 9.0 16.0
4 李媛 25 433 11.0 20.0
7 曲雪妍 10 120 6.0 10.0
8 尹春荣 7 99 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
地质灾害信息管理
模块组合
一体化
地质灾害防治
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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