基于GPFN网络的再生器催化剂温度智能控制算法

• 作者: 李飞
• 来源期刊: 科学导报
• 关键词: GPFN PID控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 科技博览
• 页码范围: 191-191
• 页数: 1页
• 字数: 800字
• 语种: 中文

摘要

催化裂化装置再生器内的催化剂温度是保证装置能够正常高效生产的重要被控对象，为了使其能够精确控制，本文提出—类基于GPFN网络的再生器催化剂温度的智能PID控制系统。该控制系统由两个GPFN网络组成，—个完成PID自学习控制器，另一个完成未知被控对象模型的建立。通过仿真实验证明了该温度控制系统的收敛性和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞		17	1	1.0	1.0