基于BP神经网络的股票价格预测研究

• 作者: 万腾飞 韦增欣
• 来源期刊: 商
• 关键词: 神经网络 股票 预测
• 年，卷（期）: 2014,（26）
• 所属期刊栏目: 商业文化
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

本文针对股票市场这一非线性系统，利用人工神经网络的方法来对股票进行时间序列预测。采用BP神经网络，将历史时间序列数据作为参考依据，预测未来短期内的股票价格；并在此基础上，与实际的股票价格进行对比分析，并得出结论。对于股票市场内的投资者具有一定的理论意义和实践价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦增欣	广西大学数学与信息学院	115	449	10.0	14.0
2	万腾飞	广西大学数学与信息学院	2	12	2.0	2.0