基于GLCM的纹理特征量在TM影像目标识别中的研究

• 作者: 党文强
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 灰度共生矩阵 窗口大小 移动步长
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 地质?勘察?测绘
• 页码范围: 192-193
• 页数: 2页
• 分类号: TP751
• 字数: 1563字
• 语种: 中文

摘要

本文利用基于灰度共生矩阵（GLCM）的纹理特征分析方法，通过计算，选取最佳纹理参数，确定GLCM窗口大小及其最佳移动步长，对宁夏中卫市周边地区TM影像进行目标信息的提取，将光谱易混淆地物分割开来，得到最终分类结果，并将该结果与最大似然分类结果进行了对比。试验结果表明：将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地物，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党文强		1	0	0.0	0.0