LM-BP神经网络在农业总产值预测的应用

• 作者: 张自敏 樊艳英 陈冠萍
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农业生产总值 人工神经网络 LM-BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2014,（28）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 10009-10011,10037
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP183
• 字数: 3726字
• 语种: 中文

摘要

农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法.以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000 ～2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊艳英	贺州学院计算机科学与信息工程学院	20	57	4.0	6.0
2	张自敏	贺州学院教育技术中心	22	56	4.0	6.0
3	陈冠萍	贺州学院计算机科学与信息工程学院	22	55	4.0	6.0