数据挖掘技术在商业银行审计中的应用研究

• 作者: 曾义 李翼恒
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 数据挖掘 商业银行 审计
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 网络应用
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 字数: 4269字
• 语种: 中文

摘要

信息技术的发展使得商业银行的业务处理越来越电子化,积累的电子数据越来越多.面对商业银行海量电子数据环境,审计人员需要一种新型的适应海量数据环境的审计方法.数据挖掘技术正是针对日益庞大的电子数据应运而生的一种新型信息处理技术.本文将探讨在商业银行审计中,如何应用概念描述、分类预测、聚类、关联规则、孤立点分析等方法进行审计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翼恒		17	19	3.0	3.0
2	曾义		13	35	4.0	5.0