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摘要:
中国自改革开放经济快速成长,人们在追逐高额回报率的背后,高风险也伴随而来。近年来投资者对风险的意识逐渐抬头,如何采用适当模型与方法对风险进行预测,是当前金融研究领域的热门话题。本文采用GARCH(1,1)模型对深证综指收益率序列进行研究,以Va R方法作为计算风险值的依据,进行波动率探讨。从实证的结果可知,GARCH(1,1)模型虽能预测深证综指的波动情况,但存在低估风险的情况。
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文献信息
篇名 由GARCH模型探讨深圳股市风险价值的应用——基于1997~2013样本数据实证分析
来源期刊 时代金融 学科 经济
关键词 股票市场收益率波动性风险预测
年,卷(期) sdjr_2014,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 312-313
页数 2页 分类号 F832.51
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1 林岱纬 南京大学商学院 2 0 0.0 0.0
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股票市场收益率波动性风险预测
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期刊影响力
时代金融
旬刊
1672-8661
53-1195/F
大16开
昆明市正义路69号
64-70
1980
chi
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