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摘要:
针对酒店提供总体和多属性的综合评价,本文提出了从用户对项目的打分矩阵中挖掘出用户对属性的偏好,利用所有用户偏好矩阵根据修正的余弦相似性找到相似用户。这种算法不仅可以降低计算复杂度,而且可以有效的解决数据稀疏性问题,并且实验表明提高了推荐质量。
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文献信息
篇名 基于多属性评分的酒店推荐系统
来源期刊 电子世界 学科
关键词 推荐系统 协同过滤 属性 偏好
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 科研发展
研究方向 页码范围 213-213
页数 1页 分类号
字数 1945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯文惠 河南牧业经济学院计算机系 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
协同过滤
属性
偏好
研究起点
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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