数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

• 作者: 崔丹
• 来源期刊: 财经界
• 关键词: 数据挖掘技术 经济统计 应用探索
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 投资理财
• 页码范围: 149
• 页数: 1页
• 字数: 1703字
• 语种: 中文

摘要

如今,经济统计尚且普遍存在数据库庞大、复杂且数据质量低下等亟待解决的问题.究其根本,对于数据的统计、处理方法仍然停留于报表分析统计的层面,深层次的智能性处理分析十分缺乏,使得潜在于数据间的联系及价值易被忽略,同时虚假数据鉴别水平较低.针对这些问题,我们探讨了数据挖掘技术在经济统计中的相关应用,旨在为相关引用提供一定借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丹	海南师范大学数学与统计学院	2	6	1.0	2.0