作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
煤炭行业实现机械化采掘,一定程度上提高了采煤的效率,但是也存在着一些问题,比如故障率高,效率低下等,引入智能系统和数据挖掘技术可以使煤炭机械的调度更加合理,从而提高煤炭的采掘效率。
推荐文章
基于数据挖掘的工商智能执法系统设计
智能
数据挖掘
数学模型
可视化技术
基于数据挖掘的智能化学习系统DMBILS
数据仓库
数据挖掘
网络教育
智能化学习系统
基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究
数据挖掘
智能旅游
导航系统
旅游线路
挖掘精度
模块设计
智能化数据挖掘系统的设计与实现
数据挖掘
构件
B/S
Java
Internet
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关于煤炭机械智能系统的数据挖掘分析
来源期刊 中国机械 学科
关键词 煤炭机械 智能系统 数据挖掘 调度
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-147
页数 2页 分类号
字数 1982字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田岱峰 安徽理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤炭机械
智能系统
数据挖掘
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械
旬刊
chi
出版文献量(篇)
14629
总下载数(次)
33
论文1v1指导