中药指纹图谱识别的机器学习算法研究

• 作者: 侯立强 王爽
• 来源期刊: 内蒙古中医药
• 学科: 医学
• 关键词: 中药指纹图谱 机器学习 人工神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 疗法与方药
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 分类号: R28
• 字数: 2174字
• 语种: 中文

摘要

研究中药指纹图谱的模式识别问题,首先要通过提取图谱特征参数建立不同批类中药样本的映射关系模型,再根据智能模式分类方法,对待识别药材样本的质量、真伪、药物性状等特征进行判别.本文对机器学习算法进行了深入的研究,对其中最有代表性的人工神经网络与支持向量机等方法进行了分析,与常见的聚类分析法和近邻法进行了比较,并指出各自的优点和不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯立强		32	173	8.0	12.0
2	王爽		29	182	8.0	12.0