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基于条件依赖网络的多标签分类研究
基于条件依赖网络的多标签分类研究
作者:
孟广仕
黄鹤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视频检索
多标签分类
依赖网络
摘要:
在海量视频标签检索中,我们通过开发一个条件依赖网络模型。实现一个循环的指示图形模型,该模型提供了一个直观的代表性的多个标签依赖,和良好的高效的模型训练的综合智能框架,使用二元分类推断。该模型可以有效地利用标签的依赖,以提高多标签分类性能。
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篇名
基于条件依赖网络的多标签分类研究
来源期刊
黑龙江科技信息
学科
关键词
视频检索
多标签分类
依赖网络
年,卷(期)
2014,(31)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
179-179
页数
1页
分类号
字数
2117字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄鹤
39
92
5.0
8.0
2
孟广仕
12
18
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频检索
多标签分类
依赖网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
主办单位:
黑龙江省科普事业中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-4390
CN:
23-1600/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
14-269
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
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