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摘要:
本文在Windows平台下,基于VS2010和Intel开源计算机视觉库OpenCV设计了一个实用的人脸检测系统,实现复杂背景图像中可能存在的人脸区域检测。人脸检测功能的实现主要融合双肤色模型和AdaBoost算法。首先基于YCbCr颜色空间的简单边界模型和高斯模型对图像实现分割并分析处理,实现人脸区域的粗定位。然后对人脸候选区域采用 AdaBoost算法进行精检测。该系统使用简单,检测效果较好。
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文献信息
篇名 基于双肤色模型和AdaBoost的人脸检测系统设计
来源期刊 科技视界 学科
关键词 双肤色模型 AdaBoost算法 人脸检测 OpenCV
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 项目与课题
研究方向 页码范围 33-34
页数 2页 分类号
字数 1872字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯顺艳 河北大学电子信息工程学院 11 26 3.0 4.0
2 郄建敏 河北大学电子信息工程学院 4 13 3.0 3.0
3 许静 河北大学电子信息工程学院 17 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
双肤色模型
AdaBoost算法
人脸检测
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
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2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
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