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基于双肤色模型和AdaBoost的人脸检测系统设计
基于双肤色模型和AdaBoost的人脸检测系统设计
作者:
侯顺艳
许静
郄建敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双肤色模型
AdaBoost算法
人脸检测
OpenCV
摘要:
本文在Windows平台下,基于VS2010和Intel开源计算机视觉库OpenCV设计了一个实用的人脸检测系统,实现复杂背景图像中可能存在的人脸区域检测。人脸检测功能的实现主要融合双肤色模型和AdaBoost算法。首先基于YCbCr颜色空间的简单边界模型和高斯模型对图像实现分割并分析处理,实现人脸区域的粗定位。然后对人脸候选区域采用 AdaBoost算法进行精检测。该系统使用简单,检测效果较好。
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基于双肤色模型和AdaBoost的人脸检测系统设计
来源期刊
科技视界
学科
关键词
双肤色模型
AdaBoost算法
人脸检测
OpenCV
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
项目与课题
研究方向
页码范围
33-34
页数
2页
分类号
字数
1872字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
侯顺艳
河北大学电子信息工程学院
11
26
3.0
4.0
2
郄建敏
河北大学电子信息工程学院
4
13
3.0
3.0
3
许静
河北大学电子信息工程学院
17
18
2.0
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节点文献
双肤色模型
AdaBoost算法
人脸检测
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
主办单位:
上海市科普作家协会
出版周期:
旬刊
ISSN:
2095-2457
CN:
31-2065/N
开本:
大16开
出版地:
上海市
邮发代号:
创刊时间:
2011
语种:
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
总被引数(次)
68345
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