基于视频多特征融合的列车车厢烟雾检测方法

• 作者: 刘飞 徐广伟 徐磊 王宏雷 谭华春 陈海鹏
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 视频烟雾检测 运动分割 衰减模型 多特征融合
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程
• 页码范围: 67-71,77
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291-2015.01.011

摘要

列车车厢中环境相对复杂且遮挡物较多,为了提高视频烟雾检测的准确性,剔除场景中疑似烟雾的干扰物,降低由于环境中光照变化导致的误检情况,提出了基于运动、颜色及衰减等多特征融合的烟雾检测算法.该算法能有效克服背景复杂、光照变化大,以及阴影问题带来的干扰.算法主要由3部分构成:烟雾运动检测、颜色特征分析提取和多特征融合.该算法通过背景建模方法分割出运动的区域,引入归一化RGB空间烟雾颜色基础模型及衰减模型,以剔除疑似烟雾区域的干扰,同时可以有效地降低光照影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭华春	北京理工大学机械与车辆学院	8	26	3.0	4.0
2	陈海鹏		2	13	2.0	2.0
3	刘飞		3	13	2.0	3.0
4	徐磊		6	67	5.0	6.0
5	徐广伟		3	11	2.0	3.0