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摘要:
结合粒子滤波算法基本理论与弱小目标检测问题建立了目标运动与量测模型。针对传统粒子滤波算法存在的问题提出了一种基于分步采样与改进重采样的新型算法,通过软件生成测试图像对算法进行仿真研究,实验结果表明算法具有较高的检测性能并且算法复杂度较低。
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的 TBD 算法研究
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 粒子滤波 TBD 重要性概率密度 贝叶斯估计 分步采样 重采样
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2015.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李江勇 22 105 7.0 9.0
2 边旭 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
TBD
重要性概率密度
贝叶斯估计
分步采样
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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