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摘要:
微博作为社会网络信息传播的热门平台,对舆论传播与监督具有重要作用。本文基于经典SIR 传播模型,以微博信息在易传播者、传播者和沉默者之间的状态转换为基础,建立了基于认证用户和绝对沉默者的微博网络传播模型,并通过仿真分析了微博传播的影响因素。研究表明认证用户节点和普通节点的传播率越高,停止传播率越低或者绝对沉默率越高,则微博信息传播达到稳定状态越快,对实际控制社交平台的信息传播具有一定的理论分析依据和实践指导意义。
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微博网络信息传播研究综述
微博
社会网络
信息传播模型
传播特征
基于微博的UVFR谣言传播模型研究及仿真
微博
无标度网络
谣言传播
多主体仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的微博传播模型的影响因素分析
来源期刊 建模与仿真 学科 经济
关键词 社会网络 SIR模型 认证用户 绝对沉默节点
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王高峡 三峡大学理学院 20 46 4.0 6.0
2 孙平 三峡大学理学院 4 4 1.0 2.0
3 余曼 三峡大学理学院 3 1 1.0 1.0
4 李亮 三峡大学理学院 8 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
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2012(1)
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2013(2)
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  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社会网络
SIR模型
认证用户
绝对沉默节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建模与仿真
季刊
2324-8696
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
214
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