基于图像配准的食品包装印刷缺陷检测与实现

• 作者: 代小红 杨祖彬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 小波变换 边缘检测 食品包装 印刷缺陷
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 319-322
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TS271
• 字数: 5097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.065

摘要

传统食品包装印刷缺陷检测系统采集的实时图像和标准图像在空间上存在着较大的差异,在缺陷检测前首先要将实时图像与标准图像配准,再进行图像缺陷检测与识别.针对传统检测方法检测时间长、分拣效率低、漏检率高和对人视觉要求高等缺点,在图像增强处理的基础上,提出了一种适用于食品包装印刷缺陷检测的图像配准算法.该算法利用小波变换改进算法对图像边缘进行检测,有效地解决了噪声所产生的误检问题.实验仿真结果表明,该算法具有较高的稳定性和可靠性,能够精确检测出小于0.1mm的刀丝和拉条等细微缺陷,实现了食品包装印刷品的无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨祖彬	重庆工商大学机械工程学院	43	218	9.0	12.0
2	代小红	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	17	127	6.0	10.0