基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现代天文学发展迅速,天文数据呈现指数级增长。GPU 高性能通用计算架构为完成海量天文数据科学计算和处理提供了有效的途径。紫金山天文台在高速安全的 IPv6网络环境的基础上,建设部署了总计算峰值达到350TFlops,总存储量达到288TB的大规模天文数据分析及多维信息可视化平台。该超算集群由1个管理节点、25个计算节点和5个存储节点构成,使用界面友好、统一集中的集群管理软件,部署专有环境控制设置和多维可视化安全管理系统,形成了多层次、高效立体的管理架构。
推荐文章
试飞数据分析结果的可视化输出
飞行试验
数据分析
可视化输出,C++builder绘图
大规模天基组网演化建模及效能评估方法
天基体系
网络演化
复杂网络理论
综合效能评估
基于城市多维度大数据的可视化平台系统开发应用 ——以西安市为例
智慧城市
大数据
系统可视化
SpringMVC
平台开发
公共开放数据
基于雷达图的多维数据可视化表示及特征分析
雷达图
可视化
多维数据
图形分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大规模天文数据分析及多维信息可视化平台的建设和管理
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 高性能计算 GPU 集群 并行存储 作业调度
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 交 流
研究方向 页码范围 73-83
页数 11页 分类号
字数 10016字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2015.05.009
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (24)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
高性能计算
GPU
集群
并行存储
作业调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
论文1v1指导