从动态适值空间补偿信息：一种抗病态合作协同进化算法

• 作者: 刘坤 张帅 彭星光
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 合作协同进化算法 动态多种群策略 信息补偿
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1581

摘要

针对合作协同进化算法(CCEA)动态适值空间的特点，研究信息补偿方法以消除由问题分解所导致的病态现象，并提出基于动态多种群进化策略的抗病态CCEA.每个协进化种群可动态分离出多个变化的子种群，利用它们同时获取多个全局或局部最优解作为交互信息，以实现信息补偿.针对引发病态行为的标准测试函数，与3种典型CCEA进行比较分析，实验结果表明所提出算法能有效克服病态现象，具有良好的全局优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅	西北工业大学航海学院	21	45	3.0	5.0
2	刘坤	西北工业大学航海学院	28	333	10.0	17.0
3	彭星光	西北工业大学航海学院	19	63	5.0	7.0