煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网

• 作者: 孙继平
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 事故分析 大数据 物联网 煤与瓦斯突出预警 冲击地压预警 水害预警 火灾预警
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 科研成果
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.001

摘要

按事故类别分析了2004-2013年全国煤矿事故:顶板、瓦斯、运输、水害、机电、爆破、火灾等事故起数和死亡人数占比分别为52.7％和36.8％,11.3％和29.7％,16.9％和11.3％,3.1％和8.1％,4.1％和2.5％,2.7％和1.9％,0.4％和1.9％;顶板事故起数和死亡人数最多;瓦斯事故起数居第3位,死亡人数居第2位,但2005年和2013年死亡人数最多;运输事故起数居第2位,死亡人数居第3位;煤矿各类事故起数和死亡人数均大幅下降;瓦斯和顶板事故起数占比明显下降,但运输和机电事故起数占比有所上升,需进一步加强运输和机电事故防治.探讨了大数据在煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等事故预警,煤矿重大关键设备故障诊断,煤炭需求和价格预测等方面的应用.探讨了物联网在矿用安全标志准用产品管控、煤矿重大关键设备管控与远程维护、煤矿设备材料管控、防碰撞、持证上岗与专人操作管控等方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继平		130	879	17.0	25.0