运用大数据技术提高油藏管理水平

• 作者: D.Seemann M.Williamson S.Hasan
• 来源期刊: 世界石油工业
• 关键词: 石油工业 大数据 作用 应用前景
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 油气科学技术
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

石油工业不仅受制于内部决策,还受制于来自外部组织机构甚至行业以外的许多因素,如市场规律、气候、交通、技术和油服公司等.由于这些因素对油藏管理都存在巨大影响,因此需要采用数据驱动的决策过程,做出最科学、有益的决定.大数据的作用主要体现在处理数据过载,进行管理预测和跟踪,开展聚类、数据挖掘和自动递减曲线分析;在制定钻井计划、确定最佳现场实践、关键绩效指标以及数据完整性和数据集成方面有较好的应用前景.大数据应用的成功与否取决于强大的管理战略联盟体系.大数据的成功应用可以实现数据的精确划分,使不同部门及工程师获取相应的有效分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	D.Seemann		1	0	0.0	0.0
2	M.Williamson		1	0	0.0	0.0
3	S.Hasan		1	0	0.0	0.0