基于遗传算法的星族合成参数估计

• 作者: 韩金姝
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 星系:基本参数 星系:星族 技术:光谱 方法:数据分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 93-101
• 页数: 9页
• 分类号: P157
• 字数: 5647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2015.02.001

摘要

对于星系这类恒星复合天体,快速、准确地估计星族合成参数,是利用星族合成方法有效处理海量星系光谱的关键.将遗传算法与模拟退火算法相结合,在模拟退火算法的基础上,发挥遗传算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,两种算法互补.实验结果表明,在星族合成参数估计的速度与准确度方面,遗传-模拟退火结合算法优于单一的模拟退火算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩金姝	德州学院计算机系	8	23	3.0	4.0