感应电机常见故障及关键故障诊断技术分析

• 作者: 卢阿丽 徐波 黄陈蓉
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 故障诊断 人工智能 振动
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TM346
• 字数: 6094字
• 语种: 中文

摘要

感应电机因其结构简单,运行方便,制造成本低等优良性能,在工业中广泛应用.由于电机运行中的故障会引起系统的连串反应,从而造成巨大的经济损失甚至是人员伤亡,电机故障诊断技术一直是国内外学者的研究热点.而随着现代工业系统自动化、集成化,智能化和精密化发展,预先识别电机故障和不稳定运行状态,及时排除故障成为电机故障诊断研究的关键技术.本文在分析了大量的故障类型及经典故障检测方法的基础上,概括了近年来人工智能诊断方法的最新研究近展,最后对电机故障诊断未来的研究方向做了合理的研究预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄陈蓉	南京工程学院计算机工程学院	51	347	11.0	16.0
2	徐波	南京工程学院电力工程学院	21	149	7.0	11.0
3	卢阿丽	南京工程学院计算机工程学院	13	40	4.0	6.0