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摘要:
本文首先回顾了久期的概念和即期利率曲线的拟合方法,并在此基础上推导了基于NSM模型(Nelson-Siegel Modified Model)的多维久期向量公式,构造基于NSM模型的久期免疫策略数学方法。然后,依据中国银行间债券市场实际交易的11只债券的数据,应用NSM模型求解出了利率的期限结构,最后利用基于NSM模型的多维久期向量构造久期配比免疫组合,并从实证的角度证明了这种免疫策略比基于传统的麦考雷久期构造的久期配比免疫策略具有更好的利率风险对冲效果。
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文献信息
篇名 基于修正的Nelson-Siegel模型的久期免疫策略
来源期刊 中国金融学 学科 经济
关键词 NSM模型 多维久期向量 久期免疫
年,卷(期) zgjrx_2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-13
页数 13页 分类号 F832.51
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学勇 中央财经大学金融学院 32 89 6.0 9.0
2 喻迅 中央财经大学金融学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
NSM模型
多维久期向量
久期免疫
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国金融学
季刊
16开
浙江省杭州市
2003
chi
出版文献量(篇)
37
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