基于相似关联度神经网络的音频频带扩展

• 作者: 刘鑫 鲍长春
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音频编码 音频频带扩展 相似关联度神经网络 相空间重构 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 816-821
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.04.028

摘要

宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模型估计高频谱包络,并以G.722.1编码器为平台实现音频信号的带宽扩展.测试结果表明,本文方法扩展性能优于参考方法,其主观质量接近于G.722.1C超宽带编码器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学电子信息与控制工程学院	93	719	12.0	22.0
2	刘鑫	北京工业大学电子信息与控制工程学院	20	82	5.0	8.0