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摘要:
为有效去除羽毛片图像中的噪声,便于毛叶与毛杆的分割,提出用均值漂移算法对毛片图像进行平滑滤波,然后对图像进行区域合并,最后利用阈值分割算法提取羽毛杆.实验结果表明:利用均值漂移算法能有效去噪,可以获得更高的图像评价指数和更好的视觉效果,可有效滤除不必要的纹理背景信息,为准确提取毛杆奠定重要基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于均值漂移的提取羽毛杆的去噪方法研究
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 羽毛片 均值漂移 图像去噪 图像分割
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 41-43,48
页数 4页 分类号
字数 2069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪仁煌 广东工业大学自动化学院 169 1239 15.0 26.0
2 龙永雄 广东工业大学自动化学院 3 3 1.0 1.0
3 刘元稳 广东工业大学自动化学院 3 3 1.0 1.0
4 黄亮亮 广东工业大学自动化学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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羽毛片
均值漂移
图像去噪
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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