基于神经网络模型的金矿成矿远景预测——以白马山-龙山地区为例

• 作者: 张建新 陈坤
• 来源期刊: 地质与资源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水系沉积物 神经网络模型 金矿 成矿远景区 湖南省
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 问题讨论
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: P618.51
• 字数: 3438字
• 语种: 中文

摘要

白马山-龙山地区是湘中重要的金锑成矿带.以1:20万水系沉积物检测数据为基础,结合区域地层、岩性、构造、岩浆岩等地质信息,在全区19 100 km2范围内以4 km2为评价单元,应用神经网络模型对区域金矿成矿远景进行预测,共划分了4个成矿远景区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建新		27	770	10.0	27.0
2	陈坤		1	0	0.0	0.0