基于自适应阈值Kirsch-LBP纹理特征的均值漂移目标跟踪算法

• 作者: 仲元昌 唐继勇 张校臣 赵国龙
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 目标跟踪 纹理特征 颜色特征 加权融合
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 314-318
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.064

摘要

针对以颜色特征建立概率模型的Mean Shift目标跟踪算法在光线变化时存在的缺陷,提出了一种融合改进型纹理特征与HSV颜色特征的Mean Shift目标跟踪算法.首先,设计一种具有抗光性能的自适应阈值Kirsch-LBP纹理特征算子,该算子利用Kirsch算子的8个方向模板所求的差值,并采用LBP模板均值作为自适应阈值,再按照旋转不变LBP原理提取局部纹理特征;其次,利用不同特征相似性系数间的关系作为加权准则来构建新的权重;最后,将其嵌入到Mean Shift算法中以实现目标跟踪.对比实验结果表明,本算法在光线变化场景中也具有良好的目标跟踪特性,广泛适用于光照变化和姿态变化等复杂场景下的目标跟踪领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲元昌	重庆大学通信工程学院	71	703	16.0	23.0
2	唐继勇	重庆电子工程职业学院计算机学院	15	35	5.0	5.0
3	张校臣	重庆大学通信工程学院	2	12	2.0	2.0
4	赵国龙	重庆大学通信工程学院	2	12	2.0	2.0