基于蚁群算法的基因路径预测

• 作者: 张伟娟 张红梅 陈峰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 基因路径 蚁群算法 wnt信号通路 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 280-283
• 页数: 4页
• 字数: 2588字
• 语种: 中文

摘要

随着基因测序速度的快速增长,人们开始着手于研究具体生物过程的基因路径,但生物实验的限制性使之进展缓慢.文中提出了基于蚁群算法(Ant colony optimization ACO)的基因路径预测技术,以wnt信号通路为例,使用对应的基因集合内部的联系设置算法参数,对其进行基因路径预测.实验结果显示,使用该方案预测的路径具有很大的可参考性,能够为基因路径绘制实验指引研究方向,提高研究的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	河南工业大学信息科学与工程学院	41	135	5.0	10.0
2	陈峰	河南工业大学信息科学与工程学院	5	4	1.0	2.0
3	张伟娟	河南工业大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	2.0