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摘要:
利用图像分割方法提取浮选泡沫图像的尺寸分布特征易受光照影响,鲁棒性不强,而利用小波纹理分析方法提取泡沫图像纹理特征则具有多尺度统计特性,对光照鲁棒性较强,但没有形态学意义。针对这一问题,提出一种浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取方法,提取一种新的浮选泡沫图像特征—–等效尺寸分布特征,并将其应用于铜浮选泡沫图像分类识别。实验结果表明,所提取的等效尺寸分布特征可以有效区分3种不同浮选工况所对应的泡沫图像。
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文献信息
篇名 浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 泡沫图像 小波分解与重构 最小误差阈值 等效尺寸分布特征
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 131-136
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.1339
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 谢永芳 中南大学信息科学与工程学院 101 578 12.0 18.0
3 彭涛 中南大学信息科学与工程学院 39 362 9.0 18.0
4 卢明 中南大学信息科学与工程学院 20 32 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
泡沫图像
小波分解与重构
最小误差阈值
等效尺寸分布特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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