稀疏特征在微弱被动鱼声检测中的应用

• 作者: 于海平 常睿 李耀波 杜玉华 王平波 陈功
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: 被动鱼声 端点检测 稀疏分解 小信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 海洋物理学
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: P756.6|P733.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5470.2015.04.006

摘要

为了在海洋环境中检测有效被动鱼声信号段，实现鱼声信号的识别，采用稀疏分解算法提取相干比特征值实现鱼声端点检测技术。该算法在训练阶段提取不同信噪比条件下干净的被动鱼声、海浪噪声的特征值作为测试声目标特征，在检测阶段提取移动含噪信号段与测试特征做欧式距离识别分类，将识别对象分成两类，最后采用门限判决方法实现端点的检测。实验结果表明，相比较于功率谱特征提取算法，该算法在小信噪比条件下可以准确实现有效信号段的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平波		48	200	7.0	12.0
2	常睿		22	73	5.0	7.0
3	陈功		33	103	6.0	8.0
4	杜玉华		14	61	4.0	7.0
5	于海平		16	40	4.0	5.0