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摘要:
风电固有的随机波动性对电力系统的安全稳定运行产生不利影响.风电场功率预测是缓解该问题的重要途径,但预测精度及计算效率制约其在电力系统运行中的应用效果.针对上述问题,提出一种基于流动相关性的风电场机组分组方法并运用于风电场功率预测中.针对传统大地平面坐标无法体现流动信息的缺陷定义了可以体现风电场流动特性的坐标体系——风电场主风向坐标系,以简单而直观的方式将流动特性与风电场机组组合方法、风电预测技术相结合.以中国西北某风电场为例,采用GA-BP预测模型进行验证,结果证明该方法有效利用了风电场流动相关性对风电场机组进行分组,在精度和效率之间寻求平衡,为电力系统和风电场经济运行提供保障.
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文献信息
篇名 考虑流动相关性的风电场机组分组功率预测方法
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 机组分组 风电场主风向坐标 流动相关 风电预测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 风电
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TK89
字数 5391字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱戎 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机组分组
风电场主风向坐标
流动相关
风电预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
总被引数(次)
22233
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导