基于Meta分析的在线评论有用性影响因素模型研究

• 作者: 张宁 房文敏 韩雁雁
• 来源期刊: 信息系统学报
• 学科: 经济
• 关键词: 在线评论有用性 评论信息特征 评论者特征 信息采纳模型 META分析
• 年，卷（期）: xxxtxb_2015,（1）
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: F713.36

摘要

在线评论已成为国内外电子商务领域的研究热点,但由于研究视角不一,因此尚未形成相对统一的研究脉络。本文通过梳理国内外在线评论实证研究,以信息采纳模型作为理论参考,构建了一个在线评论影响因素理论模型,并从评论信息特征和评论者特征两个角度出发探讨了评论有用性的影响因素,以及评论有用性对消费者购买意向的作用,然后应用Meta分析方法对多篇实证研究进行数据的再分析,进而对本文研究模型进行检验,结果表明在线评论有用性领域的部分研究结论具有较好的一致性。本文的研究结果有助于对当前在线评论有用性领域的相关研究有一个总体认知。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	青岛大学管理科学与工程学院	86	296	9.0	15.0
2	韩雁雁	青岛大学管理科学与工程学院	2	16	1.0	2.0
3	房文敏	青岛大学管理科学与工程学院	2	16	1.0	2.0