半监督模糊聚类及其应用

• 作者: 李志伟 杨昔阳
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 半监督算法 模糊聚类 叶片病害识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: O231
• 语种: 中文

摘要

提出了一种拓展的半监督模糊聚类模型,给出求解这个模型的迭代公式.这种半监督聚类能够合理、有效地利用部分已标识样本的类别信息对未标识样本产生影响,从而提高半聚类算法的聚类效果.其隶属度和聚类中心的迭代公式具有和FCM算法一样简洁的表示.在黄瓜数据集上的聚类分析表明,新提出的半监督聚类优于未改进的两种半监督算法、FCM算法和线性判别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志伟		34	68	5.0	7.0
2	杨昔阳		50	131	7.0	9.0