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BP神经网络在大坝位移监测中的应用
BP神经网络在大坝位移监测中的应用
作者:
黄华坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
大坝
位移监测
摘要:
利用BP神经网络模型较强的非线性处理能力特性,以水位、温度和时效作为输入层,大坝位移为输出层,建立BP神经网络模型对龙滩大坝的位移监测数据进行模拟和预测,并将拟合值、预报值和实测值进行对比分析,结果表明:BP神经网络模型对大坝位移拟合效果较好,预报值精度较高,具有一定的参考应用价值.
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BP神经网络
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大坝位移影响因子
相关系数
BP神经网络
内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名
BP神经网络在大坝位移监测中的应用
来源期刊
红水河
学科
工学
关键词
BP神经网络
大坝
位移监测
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
经验交流
研究方向
页码范围
87-89
页数
3页
分类号
TV698.1+1
字数
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中文
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节点文献
BP神经网络
大坝
位移监测
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红水河
主办单位:
广西水力发电工程学会
广西电力工业勘察设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-408X
CN:
45-1146/TM
开本:
大16开
出版地:
广西南宁市建政路10号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3473
总下载数(次)
3
总被引数(次)
6957
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