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摘要:
利用BP神经网络模型较强的非线性处理能力特性,以水位、温度和时效作为输入层,大坝位移为输出层,建立BP神经网络模型对龙滩大坝的位移监测数据进行模拟和预测,并将拟合值、预报值和实测值进行对比分析,结果表明:BP神经网络模型对大坝位移拟合效果较好,预报值精度较高,具有一定的参考应用价值.
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文献信息
篇名 BP神经网络在大坝位移监测中的应用
来源期刊 红水河 学科 工学
关键词 BP神经网络 大坝 位移监测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TV698.1+1
字数 1352字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
大坝
位移监测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红水河
双月刊
1001-408X
45-1146/TM
大16开
广西南宁市建政路10号
1982
chi
出版文献量(篇)
3473
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3
总被引数(次)
6957
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