基于HALCON的织物质量检测技术研究

• 作者: 王庆海
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃纤维织物 质量检测 机器视觉 HALCON
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化、计算机技术
• 页码范围: 1636-1640
• 页数: 5页
• 分类号: TP23|TS1
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.12.023

摘要

为解决玻璃纤维织物人工检测时效率低、劳动强度大等问题,搭建了基于机器视觉的织物质量在线检测系统.根据视场和测量精度的要求,确定了图像采集模块中的相机、镜头和照明方式,形成了有利于图像处理的成像效果;在基于HALCON的图像处理模块中,提出了采用Blob分析法进行缺陷特征的提取,给出了图像分割、形态学处理和特征提取等过程的关键算子;对一些织物样品图像进行了实例验证.研究结果表明,采用本研究所述检测技术,可以简单、快速地实现织物缺陷特征的识别和缺陷特征参数的计算,检测结果稳健可靠,能够满足实际生产的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆海	河南机电职业学院机械工程系	13	39	4.0	5.0