基于叶片高光谱特征的小麦白粉病严重度估算模式

• 作者: 冯伟 李映雪 李晓 沈文颖 王晓宇 贺利 郭天财
• 来源期刊: 麦类作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 白粉病 高光谱 严重度 估算模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 病虫害防治
• 页码范围: 129-137
• 页数: 9页
• 分类号: S512.1|S435.1
• 字数: 5458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1009-1041.2015.01.20

摘要

为了解白粉病胁迫下小麦叶片特征并预测其危害程度,基于大田小区和温室盆栽小麦白粉病接种试验,采用高光谱仪测定受白粉病不同程度危害的冬小麦叶片光谱反射率,并分析光谱特征参数与白粉病严重度间的关系.结果表明,随着小麦白粉病病情的加重,在可见光350～700 nm波段内,叶片光谱反射率增加;而在700～1050 nm近红外波段内,叶片光谱反射率明显降低.400～500 nm和610～690 nm为光谱敏感波段,在650～680 nm波段相关系数最高(r＞0.75).光谱参数MCARI、PSRI、VARIgreen和AI对叶片病害严重度拟合效果较好,决定系数(R2)变化范围为0.77～0.82,标准误差为9.34～10.14.模型检验表明,小麦单叶片病害严重度超过10％时,检验结果较为理想,单叶片病害严重度低于10％时,则定量估算误差偏大,10％严重度可作为光谱法识别小麦白粉病的临界值.光谱参数MCARI和VARIgreen对小麦白粉病反应敏感,估算误差较小,可作为小麦白粉病严重度的最佳估算模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李映雪	南京信息工程大学应用气象学院	33	797	15.0	28.0
2	沈文颖	南京信息工程大学应用气象学院	2	29	2.0	2.0