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摘要:
图像自动标注技术在检索图像方面具有非常重要的作用,其重要性体现在可以根据图像语义关键词来检索具有一定特征的图像,这为用户的检索和使用带来了前所未有的便捷。本文设计了一套完整的图像自动标注技术,首先对图片的多个特征进行提取,之后通过多特征融合的方法与已标注图像进行相似度量从而对图片进行自动标注。
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于多特征融合的图像自动标注
来源期刊 软件工程与应用 学科 工学
关键词 多特征融合 自动标注 图像 KNN算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧淼 10 28 4.0 5.0
2 汪训昌 2 1 1.0 1.0
3 刘代志子 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多特征融合
自动标注
图像
KNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
总下载数(次)
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