基于量子遗传算法的边坡稳定性分析

• 作者: 戴青松 赵建强 陈必科
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定性 稳定系数 最危险滑动面 多目标优化 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.11717/j.issn:2095-1922.2015.01.03

摘要

目的 以量子遗传算法为基础,分析斜边坡的最危险滑动面与其稳定系数,为露天矿安全生产提供理论保障.方法 以滑动面稳定系数最小为目标函数、以简化的Bishop法确定的稳定系数的递推方程为约束条件,建立边坡稳定性分析的非线性多目标优化数学模型,设计求解该模型的量子遗传算法步骤,利用MATLAB编程求解.结果 实例1求得的最危险滑动面圆心坐标为(-11.91,37.126)m,半径为38.83m,稳定性系数为1.314,迭代次数为30,迭代更少,但是计算结果与遗传模拟退火算法结果相近;实例2求解的稳定性系数为1.715,计算结果与改进遗传算法结果相近,迭代次数为15,迭代次数更少.结论 设计的边坡稳定性评价多目标优化模型合理,设计的量子遗传算法迭代次数更少,收敛速度更快,计算结果可靠.