一种基于视觉注意模型的SSIM改进方法

• 作者: 周宁宁 安军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 视觉注意模型 显著图 结构相似度 中介真值程度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.51

摘要

图像质量评价是图像处理领域的一个研究热点。文中将视觉注意模型结合到传统结构相似度( SSIM)方法中，尝试将视觉注意机制的研究成果引入到图像质量评价领域，以获取更好的评价效果。新方法采用Itti视觉注意计算模型提取图像的全局显著图，然后用中介真值程度( MMTD)理论确定各局部窗口的权值，在评价过程中对显著程度高的区域给予更高的权重。实验结果表明改进后的MMTD-SSIM算法在感兴趣区域突出的图像质量评价中较传统SSIM算法更加准确有效，更加接近人类视觉的主观评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宁宁	南京邮电大学计算机学院	37	398	11.0	18.0
2	安军	南京邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0