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摘要:
受奈奎斯特采样定理的限制,对跳频信号进行传统采集需要很高的采样率,带来高昂的处理代价,压缩采样理论突破了奈奎斯特采样定理的限制,可大幅度降低信息采样率。本文以每个跳频频点最近的连续三个原子基作为该跳频频点的稀疏表示块进行迭代,削弱了相邻跳信号频率突变引起的瞬间频率展宽和数据符号调制带来的频偏影响,使之更适合实际跳频信号场合。仿真结果验证了修正的稀疏度自适应匹配追踪算法的有效性,提高了重构算法的性能。并且本文将修正的算法在不同M值下的重构概率与原算法进行了对比。
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文献信息
篇名 跳频压缩采样的快速重构研究
来源期刊 无线通信 学科 工学
关键词 压缩采样 跳频信号 稀疏度自适应匹配追踪
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TN91
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪峰 杭州电子科技大学通信工程学院 5 0 0.0 0.0
2 钱建 杭州电子科技大学通信工程学院 4 0 0.0 0.0
3 赵毅智 杭州电子科技大学通信工程学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩采样
跳频信号
稀疏度自适应匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信
双月刊
2163-3983
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
205
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