烟草异物剔除系统中实时低照度图像增强算法

• 作者: 宁德琼 张绍堂 王磊
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 烟草 异物剔除 低照度 图像增强 同态滤波 实时性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TS431
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.20150117

摘要

为解决烟草异物剔除系统随照度衰减后系统剔除性能下降问题，采用优化的高斯同态滤波算法在系统中增设了图像增强功能。先将低照度烟叶图像从RGB（Red-Green-Blue）空间快速转换到HSV（Hue-Saturation-Value）空间，实现色彩与亮度的分离，采用实时性较高的空域同态滤波方法对亮度分量V进行增强，引入自适应系数对亮度进行拉伸，最后将HSV转换到RGB模式。结果表明，该方法能有效校正低照度图像的颜色、对比度和亮度，对光照不均有很好的均衡作用，具有较好的自适应性；能够较好地保持系统剔除性能，增强系统的可维护性、易操作性；与其他图像增强算法相比，本方法运算速度更快，能较好地满足实时增强彩色图像的需求。