半球谐振陀螺仪寿命的一种长周期预测方法

• 作者: 代成龙 彭慧 方针 皮德常
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 半球谐振陀螺仪 残差修正ARGM (1,1)模型 漂移数据 小波包络分析 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 环境试验与器件
• 页码范围: 109-116
• 页数: 8页
• 分类号: V241.5+54
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2015.01.015

摘要

为了缩短半球谐振陀螺仪寿命实验周期,降低实验成本,提出了一种针对漂移数据的残差修正ARGM(1,1)(Autoregressive GM(1,1))寿命预测方法.该方法利用神经网络与支持向量机中的自回归方式改进灰色模型,提高了模型的自适应能力,增强了模型的学习能力与预测能力,降低了模型回归学习的时间消耗和数据量要求,提高了预测效率.采用小波包络分析预处理某型号半球谐振陀螺仪的漂移数据,利用提出的预测方法对处理后的数据进行长周期预测,并结合灰色关联分析方法,分析失效阶段并最终预测出半球谐振陀螺仪的寿命.实验表明,残差修正ARGM(1,1)模型对半球谐振陀螺仪漂移数据的长期预测精度高于传统GM(1,1)模型、BP神经网络与支持向量机,结果也表明了研究方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮德常	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	66	408	9.0	17.0
2	方针	中国电子科技集团公司第二十六研究所	26	91	6.0	8.0
3	彭慧	中国电子科技集团公司第二十六研究所	15	80	7.0	8.0
4	代成龙	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	9	1.0	2.0