基于安卓平台的室内实时定位

• 作者: 杨凯 毕京学 郭英
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: Android平台 WiFi技术 K最近邻算法 Listener节点 室内定位
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 125-128,155
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.06.0026

摘要

针对目前利用WiFi信号进行室内定位实时精度较低的问题,该文提出了一种改进的K最近邻算法.由于室内人体走动对于WiFi信号的不规律干扰,使得室内实时定位的精度带有很大的不确定性.为了实时地消除外界干扰带来的误差,改进的K最近邻算法增加了外部节点来监测周围WiFi信号的强度变化,通过将获取的信号强度与指纹数据库中对应节点的信号强度比对,获取差值,并应用于节点周围的客户端,来实时地校正客户端的定位结果.利用此算法在Android平台上的实验表明,该算法定位简单,可以较为明显地改善节点周围2.4m范围内的实时定位精度,使平均精度能提高0.8～1m左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕京学		10	133	6.0	10.0
2	郭英		36	232	9.0	13.0
3	杨凯		5	60	4.0	5.0