基于LPQ和ICA的人脸识别新方法

• 作者: 孙勇成 郑宇杰
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 局部相位量化 独立成分分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

论文提出了一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的人脸识别新方法.该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸图像的LPQ直方图序列(LPQ Histogram Sequence,LPQHS),然后采用ICA方法对采样后的特征进行特征选择,最后利用最近邻分类器进行识别.在YALE和FERET人脸数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙勇成		10	15	2.0	3.0
2	郑宇杰		15	48	4.0	6.0